Für einen ersten Überblick über die Konfiguration und die Ergebnisse der Klimaprojektionen aus dem Projekt in beiden Domänen:
Leduc M, Mailhot A, Frigon A, Martel J-L, Ludwig R, Brietzke GB, Giguére M, Brissette F, Turcotte R, Braun M, Scinocca J (2019) ClimEx project: a 50-member ensemble of climate change projections at 12-km resolution over Europe and northeastern North America with the Canadian Regional Climate Model (CRCM5). Journal of Applied Meteorology and Climatology. doi: 10.1175/JAMC-D-18-0021.1
Für einen Vergleich mit der Variabilität eines EURO-CORDEX Ensembles:
von Trentini F, Leduc M, Ludwig R (2019): Assessing natural variability in RCM signals: comparison of a multi model EURO-CORDEX ensemble with a 50-member single model large ensemble. Climate Dynamics. doi: 10.1007/s00382-019-04755-8
Für Veränderungen in Wiederkehrzeiten von Niederschlagsextrema global und in beiden Domänen:
Martel, J.-L., Mailhot, A., and Brissette, F. (2019): Global and Regional Projected Changes in 100-Year Sub-Daily, Daily and Multi-Day Precipitation Extremes Estimated from Three Large Ensembles of Climate Simulation, J. Climate, doi:10.1175/JCLI-D-18-0764.1
Für eine Evaluierung von subtäglichen Niederschlagsextrema im CRCM5 in der nordamerikanischen Domäne:
Innocenti, S., Mailhot, A., Frigon, A., Cannon, A. J., and Leduc, M. (2019): Observed and simulated precipitation over northeastern North America: how do daily and sub-daily extremes scale in space and time?, J. Climate, doi:10.1175/JCLI-D-19-0021.1
Für die zukünftigen Veränderungen der Spezifikationen von Extremneiderschlägen in der nordamerikanischen Domäne:
Innocenti, S., Mailhot, A., Leduc, M., Cannon, A. J., and Frigon, A. (2019): Projected Changes in the Probability Distributions, Seasonality, and Spatiotemporal Scaling of Daily and Subdaily Extreme Precipitation Simulated by a 50‐Member Ensemble Over Northeastern North America, J. Geophys. Res. Atmos., 124, 10427–10449, doi:10.1029/2019JD031210
Für die zukünftigen Veränderungen von “Vb” Wetterlagen mit Hilfe von machine learning Verfahren:
Mittermeier, M., Braun, M., Hofstätter, M., Wang, Y., & Ludwig, R. (2019). Detecting climate change effects on Vb cyclones in a 50‐member single‐model ensemble using machine learning. Geophysical Research Letters, 46, 14653 – 14661. https://doi.org/10.1029/2019GL084969
Für die zukünftigen Veränderungen von Extremneiderschlägen und ihrer Variabilität in der europäischen Domäne:
Wood, R. R., & Ludwig, R. (2020): Analyzing Internal Variability and Forced Response of Subdaily and Daily Extreme Precipitation over Europe. Geophysical Research Letters, 47, e2020GL089300. https://doi.org/10.1029/2020GL089300
Für die Rolle interner Variabilität der NAO und die Auswirkungen auf das europäische Klima:
Böhnisch, A., Ludwig, R., and Leduc, M. (2020): Using a nested single-model large ensemble to assess the internal variability of the North Atlantic Oscillation and its climatic implications for central Europe, Earth Syst. Dynam., 11, 617–640, https://doi.org/10.5194/esd-11-617-2020
Für die zukünftigen Veränderungen von “compound events” in Norwegen:
Poschlod, B., Zscheischler, J., Sillmann, J., Wood, R. R., Ludwig, R. (2020): Climate change effects on hydrometeorological compound events over southern Norway, Weather and Climate Extremes, Volume 28, 2020, 100253, https://doi.org/10.1016/j.wace.2020.100253
Für die zukünftigen Veränderungen der Saisonalität von Hochwassern in Bayern:
Poschlod, B., Willkofer, F., Ludwig, R. (2020): Impact of Climate Change on the Hydrological Regimes in Bavaria,Water 2020, 12, 1599, https://doi.org/10.3390/w12061599